使用 Prometheus 監控和警報

MinIO 使用 Prometheus 資料模型發佈叢集、節點、儲存桶和資源指標。此頁面上的程序記錄了以下內容

設定 Prometheus 服務以從 MinIO 部署中抓取和顯示指標
在 MinIO 指標上設定警報規則以觸發 AlertManager 動作

先決條件

此程序需要以下項目

具有支援 Alert Manager 的現有 Prometheus 部署
具有網路存取 Prometheus 部署的現有 MinIO 部署
在您的本機主機上設定的 mc 安裝，以存取 MinIO 部署

設定 Prometheus 以使用 MinIO 指標收集和發出警報

1) 產生抓取設定

使用 mc admin prometheus generate 命令來產生抓取設定，以供 Prometheus 在發出抓取請求時使用

MinIO 伺服器

以下命令會抓取 MinIO 叢集的指標。

mc admin prometheus generate ALIAS

將 ALIAS 替換為 MinIO 部署的 別名。

該命令會傳回類似以下的輸出

global:
   scrape_interval: 60s

scrape_configs:
   - job_name: minio-job
     bearer_token: TOKEN
     metrics_path: /minio/v2/metrics/cluster
     scheme: https
     static_configs:
     - targets: [minio.example.net]

節點

以下命令會抓取 MinIO 伺服器上節點的指標。

mc admin prometheus generate ALIAS node

將 ALIAS 替換為 MinIO 部署的 別名。

global:
   scrape_interval: 60s

scrape_configs:
   - job_name: minio-job-node
     bearer_token: TOKEN
     metrics_path: /minio/v2/metrics/node
     scheme: https
     static_configs:
     - targets: [minio-1.example.net, minio-2.example.net, minio-N.example.net]

儲存桶

以下命令會抓取 MinIO 伺服器上儲存桶的指標。

mc admin prometheus generate ALIAS bucket

將 ALIAS 替換為 MinIO 部署的 別名。

global:
   scrape_interval: 60s

scrape_configs:
   - job_name: minio-job-bucket
     bearer_token: TOKEN
     metrics_path: /minio/v2/metrics/bucket
     scheme: https
     static_configs:
     - targets: [minio.example.net]

資源

版本 RELEASE.2023-10-07T15-07-38Z 中的新增功能。

以下命令會抓取 MinIO 伺服器上資源的指標。

mc admin prometheus generate ALIAS resource

將 ALIAS 替換為 MinIO 部署的 別名。

global:
   scrape_interval: 60s

scrape_configs:
   - job_name: minio-job-resource
     bearer_token: TOKEN
     metrics_path: /minio/v2/metrics/resource
     scheme: https
     static_configs:
     - targets: [minio.example.net]

設定適當的 scrape_interval 值，以確保每次抓取操作在下一次開始之前完成。建議值為 60 秒。

由於要抓取的指標數量，某些部署需要較長的抓取間隔。若要減少 MinIO 和 Prometheus 伺服器上的負載，請選擇滿足您監控要求的最長間隔。
將 job_name 設定為與 MinIO 部署相關聯的值。

使用唯一值，以確保部署指標與該 Prometheus 服務收集的任何其他指標隔離。
使用 MINIO_PROMETHEUS_AUTH_TYPE 設定為 "public" 啟動的 MinIO 部署可以省略 bearer_token 欄位。
對於未使用 TLS 的 MinIO 部署，請將 scheme 設定為 http。
設定 targets 陣列，其中包含解析為 MinIO 部署的主機名稱。

這可以是任何單一節點，或是處理連線至 MinIO 節點的負載平衡器/代理伺服器。

對於與 MinIO 租戶位於相同叢集中的 Prometheus 部署，您可以為 minio 服務指定服務 DNS 名稱。

對於叢集外部的 Prometheus 部署，您必須指定一個入口或負載平衡器端點，該端點配置為路由往返 MinIO 租戶的連線。

2) 使用更新的設定重新啟動 Prometheus

將上一步驟中產生的所需 scrape_configs 工作附加到設定檔中

叢集

叢集指標會彙總節點層級的指標，並在適當的情況下，將標籤附加到來源節點的指標。

global:
   scrape_interval: 60s

scrape_configs:
   - job_name: minio-job
     bearer_token: TOKEN
     metrics_path: /minio/v2/metrics/cluster
     scheme: https
     static_configs:
     - targets: [minio.example.net]

節點

節點指標是針對節點層級監控的特定指標。您需要列出此設定的所有 MinIO 節點。

global:
   scrape_interval: 60s

scrape_configs:
   - job_name: minio-job-node
     bearer_token: TOKEN
     metrics_path: /minio/v2/metrics/node
     scheme: https
     static_configs:
     - targets: [minio-1.example.net, minio-2.example.net, minio-N.example.net]

儲存桶

global:
   scrape_interval: 60s

scrape_configs:
   - job_name: minio-job-bucket
     bearer_token: TOKEN
     metrics_path: /minio/v2/metrics/bucket
     scheme: https
     static_configs:
     - targets: [minio.example.net]

資源

global:
   scrape_interval: 60s

scrape_configs:
   - job_name: minio-job-resource
     bearer_token: TOKEN
     metrics_path: /minio/v2/metrics/resource
     scheme: https
     static_configs:
     - targets: [minio.example.net]

使用設定檔啟動 Prometheus 叢集

prometheus --config.file=prometheus.yaml

3) 分析收集到的指標

Prometheus 包含一個表達式瀏覽器。您可以在此處執行查詢來分析收集到的指標。

範例

以下查詢範例會傳回 Prometheus 每五分鐘為名為 minio-job 的抓取工作收集的指標

minio_node_drive_free_bytes{job-"minio-job"}[5m]
minio_node_drive_free_inodes{job-"minio-job"}[5m]

minio_node_drive_latency_us{job-"minio-job"}[5m]

minio_node_drive_offline_total{job-"minio-job"}[5m]
minio_node_drive_online_total{job-"minio-job"}[5m]

minio_node_drive_total{job-"minio-job"}[5m]

minio_node_drive_total_bytes{job-"minio-job"}[5m]
minio_node_drive_used_bytes{job-"minio-job"}[5m]

minio_node_drive_errors_timeout{job-"minio-job"}[5m]
minio_node_drive_errors_availability{job-"minio-job"}[5m]

minio_node_drive_io_waiting{job-"minio-job"}[5m]

建議指標

MinIO 建議使用以下作為要監控的基本指標集。

請參閱指標和警示以取得有關所有可用指標的資訊。

指標	描述
`minio_node_drive_free_bytes`	硬碟上可用的總儲存空間。
`minio_node_drive_free_inodes`	可用 inode 總數。
`minio_node_drive_latency_us`	硬碟 API 儲存作業的平均每分鐘延遲，單位為 µs。
`minio_node_drive_offline_total`	此節點中離線的硬碟總數。
`minio_node_drive_online_total`	此節點中上線的硬碟總數。
`minio_node_drive_total`	此節點中的硬碟總數。
`minio_node_drive_total_bytes`	硬碟上的總儲存空間。
`minio_node_drive_used_bytes`	硬碟上已使用的總儲存空間。
`minio_node_drive_errors_timeout`	自伺服器啟動以來發生的硬碟逾時錯誤總數。
`minio_node_drive_errors_availability`	自伺服器啟動以來發生的硬碟 I/O 錯誤、拒絕存取和逾時錯誤總數。
`minio_node_drive_io_waiting`	在硬碟上等待的 I/O 作業總數。

4) 使用 MinIO 指標設定警示規則

您必須在 Prometheus 部署上設定警示規則，以根據收集到的 MinIO 指標觸發警示。

以下範例警示規則檔案為 MinIO 部署提供了警示的基準。您可以修改這些範例或以其他方式使用它們，以指導您建立自己的警示。

groups:
- name: minio-alerts
  rules:
  - alert: NodesOffline
    expr: avg_over_time(minio_cluster_nodes_offline_total{job="minio-job"}[5m]) > 0
    for: 10m
    labels:
      severity: warn
    annotations:
      summary: "Node down in MinIO deployment"
      description: "Node(s) in cluster {{ $labels.instance }} offline for more than 5 minutes"

  - alert: DisksOffline
    expr: avg_over_time(minio_cluster_drive_offline_total{job="minio-job"}[5m]) > 0
    for: 10m
    labels:
      severity: warn
    annotations:
      summary: "Disks down in MinIO deployment"
      description: "Disks(s) in cluster {{ $labels.instance }} offline for more than 5 minutes"

在 Prometheus 設定中，於 rule_files 鍵中指定警示檔案的路徑

rule_files:
- minio-alerting.yml

觸發後，Prometheus 會將警示傳送至設定的 AlertManager 服務。

儀表板

MinIO 提供 Grafana 儀表板來顯示 Prometheus 收集的指標。如需詳細資訊，請參閱使用 Grafana 監控 MinIO 伺服器