抹除編碼
MinIO 實作抹除編碼作為提供資料冗餘和可用性的核心元件。此頁面提供了 MinIO 抹除編碼的簡介。
請參閱可用性和復原能力 和 部署架構,以取得有關 MinIO 如何在生產部署中使用抹除編碼的更多資訊。
抹除編碼基礎知識
注意
本節中的圖表和內容呈現了 MinIO 抹除編碼操作的簡化視圖,並非旨在表示 MinIO 完整抹除編碼實作的複雜性。
- MinIO 將每個伺服器集區中的磁碟機分組為一個或多個大小相同的抹除集。
上面的範例部署由 4 個節點組成,每個節點有 4 個磁碟機。 MinIO 初始化時,有一個由所有四個節點的 16 個磁碟機組成的單一抹除集。
MinIO 在初始化伺服器集區時,會決定抹除集的最佳數量和大小。您無法在此初始設定後修改這些設定。
- 對於每個寫入操作,MinIO 將物件劃分為資料和同位分片。
抹除集條紋大小決定了部署的最大可能同位。用於確定要產生的資料和同位分片數量的公式為
N (ERASURE SET SIZE) = K (DATA) + M (PARITY)
- 您可以將同位值設定為 0 到 1/2 抹除集大小之間。
MinIO 使用 Reed-Solomon 抹除編碼實作,並將物件分割,以便在抹除集中分發。上面的範例部署有一個大小為 16 的抹除集,同位為
EC:4
如果您稍後變更同位值,以給定同位設定寫入的物件不會自動更新。
- MinIO 至少需要
K
個任何類型的分片,才能讀取物件。 此處的數值
K
構成部署的讀取仲裁。因此,清除集必須至少有K
個運作正常的磁碟機,才能支援讀取操作。此部署有一個離線節點,導致僅剩下 12 個運作正常的磁碟機。該物件以
EC:4
寫入,讀取仲裁為K=12
。因此,此物件維持讀取仲裁,MinIO 可以重建它以進行讀取操作。MinIO 無法重建失去讀取仲裁的物件。此類物件可能需要透過其他方式恢復,例如複寫重新同步。
- MinIO 至少需要
K
個清除集磁碟機,才能寫入物件。 此處的數值
K
構成部署的寫入仲裁。因此,清除集必須至少有K
個可用的線上磁碟機,才能支援寫入操作。此部署有一個離線節點,導致僅剩下 12 個運作正常的磁碟機。客戶端使用
EC:4
同位設定寫入物件,其中清除集的寫入仲裁為K=12
。此清除集維持寫入仲裁,MinIO 可以將其用於寫入操作。- 如果同位
EC:M
恰好是清除集大小的一半,則寫入仲裁為K+1
。 這可以防止腦裂類型的情況,例如網路問題導致清除集中恰好一半的磁碟機與另一半隔離。
由於暫時的網路故障,此部署有兩個節點離線。客戶端使用
EC:8
同位設定寫入物件,其中清除集的寫入仲裁為K=9
。此清除集已失去寫入仲裁,MinIO 無法將其用於寫入操作。K+1
邏輯確保客戶端不可能將同一個物件寫入兩次 - 一次寫入清除集的每個「一半」。- 對於維持讀取仲裁的物件,MinIO 可以使用任何資料或同位分片來修復損壞的分片。
由於磁碟機故障,一個具有
EC:4
的物件在 12 個資料分片中遺失了 4 個。由於該物件維持了讀取仲裁,MinIO 可以使用可用的同位分片來修復那些遺失的資料分片。
使用 MinIO Erasure Coding Calculator 來探索您計畫拓撲的可能的清除集大小和分佈。在可能的情況下,每個節點使用偶數個節點和磁碟機,以簡化拓撲規劃和磁碟機/清除集分佈的概念化。
對磁碟機的獨佔存取權
MinIO 要求對為物件儲存提供的磁碟機或磁碟區具有獨佔存取權。不應有其他程序、軟體、腳本或人員直接對提供給 MinIO 的磁碟機或磁碟區,或 MinIO 放置在其上的物件或檔案執行任何操作。
除非 MinIO 工程部門指示,否則請勿使用腳本或工具直接修改、刪除或移動所提供磁碟機上的任何資料分片、同位分片或元數據檔案,包括從一個磁碟機或節點移動到另一個。此類操作很可能會導致廣泛的損壞和資料遺失,超出 MinIO 的修復能力。
清除同位和儲存效率
為部署設定同位是在可用性和總可用儲存空間之間取得平衡。較高的同位值會提高對磁碟機或節點故障的彈性,但會犧牲可用儲存空間,而較低的同位值則提供最大的儲存空間,但對磁碟機/節點故障的容錯能力較低。使用 MinIO Erasure Code Calculator 來探索同位對您計畫叢集部署的影響。
下表列出了在由 1 個節點和 16 個 1TB 磁碟機組成的 MinIO 部署上,不同清除碼同位層級的結果
同位 |
總儲存空間 |
儲存比例 |
讀取操作所需的最小磁碟機數 |
寫入操作所需的最小磁碟機數 |
---|---|---|---|---|
|
12 提位元組 |
0.750 |
12 |
12 |
|
10 提位元組 |
0.625 |
10 |
10 |
|
8 提位元組 |
0.500 |
8 |
9 |
位元衰減保護
位元衰減是指儲存媒體層級上隨機變更造成的靜默資料損壞。對於資料磁碟機,它通常是代表資料的電荷或磁性方向衰減的結果。這些來源範圍很廣,從斷電時的小電流尖峰到導致位元翻轉的隨機宇宙射線。由此產生的「位元衰減」可能會導致資料媒體上的細微錯誤或損壞,而不會觸發監控工具或硬體。
MinIO 對 HighwayHash 演算法的優化實作可確保其即時捕獲和修復損壞的物件。從應用程式開始,到網路,再到記憶體或磁碟機,透過在讀取時計算雜湊並在寫入時驗證雜湊,從頭到尾確保完整性。該實作針對速度進行了設計,可以在 Intel CPU 的單個核心上實現超過 10 GB/秒的雜湊速度。